Die Abteilung Material Analytics fokussiert sich auf die molekulare Charakterisierung von Kunststoffen und deren Compounds. Hierzu entwickelt sie Methoden der Flüssigchromatografie sowie der Spektroskopie und Spektrometrie. Ziel sind ein molekulares Fingerprinting von Kunststoffcompounds und die Untersuchung von Struktur‑Eigenschaftsbeziehungen. Ergänzend werden Messverfahren zur Erfassung makroskopischer Eigenschaften entwickelt, um Materialmodelle zu erstellen. Im Fokus stehen dabei Morphologie und anwendungsrelevante Eigenschaften, um Alterungs‑ und Versagensmechanismen, die Einwirkung von Medien sowie die dielektrischen Eigenschaften zu erforschen. Durch KI‑gestützte Analytik und datenbasierte Modelle können Materialeigenschaften präziser vorhergesagt werden – das erhöht die Effizienz der Materialentwicklung und ermöglicht maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Anwendungen. Zusätzlich erweitert die Abteilung ihre analytischen Methoden perspektivisch auf metallische und polymere Werkstoffe entlang der gesamten Wertschöpfungskette bis zur Komponente. Ein besonderer Fokus liegt auf der Spurenanalytik von Kunststoffformulierungen, insbesondere hinsichtlich kritischer Komponenten im regulatorischen Kontext. Machine‑Learning‑Ansätze sollen analytische Daten systematisch mit Anwendungseigenschaften verknüpfen, um Anforderungen an eine beschleunigte Materialentwicklung unter Berücksichtigung von Kosten, Regulatorik und Nachhaltigkeit zu unterstützen.
Fraunhofer-Institut für Betriebsfestigkeit und Systemzuverlässigkeit LBF